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Thursday, March 30, 2023

【民主主義の形】野田元首相「実りある審議、一致点見いだす姿勢が重要」 - 産経ニュース

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インタビューに応じる立憲民主党の野田佳彦元首相=7日、東京・永田町の衆院第一議員会館(酒巻俊介撮影)

中選挙区制に代わる小選挙区比例代表並立制の導入を盛り込んだ平成6年の改正公職選挙法成立から約30年。「民主主義の発展」に寄与すると夢見た与野党の重鎮は今、何を語るのか。当時を知る立憲民主党の野田佳彦元首相に聞いた。

--平成6年に政権交代の可能性を高める改正公職選挙法が成立した

「成立時は新人議員だった。公約達成の喜びを初めて味わった記憶は今も鮮明に残っている。トヨタと日産、松下電器(現パナソニック)と日立…。政党もライバルが切磋琢磨(せっさたくま)する必要があると思っていた。もっとも、この選挙制度が初めて導入された衆院選(平成8年)では落選したのだが」

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日本ハム・新庄監督 エスコン初戦飾れず「ひじょーに悔しい」期限2分前まで悩んだ新打線わずか3安打 - スポニチアネックス Sponichi Annex

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パ・リーグ   日本ハム1ー3楽天 ( 2023年3月30日    エスコンF )

<日・楽>9回、試合を見つめる新庄監督(撮影・高橋 茂夫)
Photo By スポニチ

 試合後の記者会見場で、日本ハム・新庄監督は机に突っ伏した。新球場エスコンフィールド北海道の初陣で1試合先行の開幕戦。わずか3安打で1点しか奪えず、3万1092人のファンに歴史的白星を届けることができなかった。

 「悔しがっても仕方ないけど今日の負けはひじょーに悔しい。エスコンフィールドの初戦でファンのみんなに勝利を見せたかった」
 入念に準備した。試合前練習では「捕ってみてどうかなと思って」と、自ら中堅でフリー打撃の打球を捕球して照明の明るさなどを確認。開幕オーダーはメンバー交換期限の午後4時の2分前まで監督室で悩んだ。ただ昨季首位打者・松本剛にだけは数日前に「最初の打席でヒットを打って盛り上げて」と1番を託した。6回1死から松本剛の左中間二塁打を口火に、初の開幕4番に座った野村の中犠飛でチームの新球場初得点を挙げた。

 5回は高卒6年目で初の開幕スタメンに抜てきした清宮が、チームの新球場初安打となる右中間フェンス直撃の二塁打。昨季までの札幌ドームより狭く、フェンスも低くなったが「エスコンでも“フェン直”かい。(スタンドに)入れとかんかい、と。清宮君の第1号は見たかった」と残念がった。

 「優勝しか目指さない」と臨んだシーズンで、前日には“開幕20連勝”を掲げたが、いきなり黒星。試合後には「悔しい」と3度繰り返し、「明日(31日)練習して、また開幕戦のつもりでガンガン攻めていく」と誓った。4月1日の第2戦で、必ずやり返す。(田中 健人)

 ≪開幕戦4連敗≫日本ハムは開幕戦で敗れ20年から4年連続で黒星スタートとなった。開幕戦の4連敗以上は52~59年の8連敗、64~69年の1分けを挟む5連敗以来54年ぶり3度目だ。また、新庄監督は開幕戦2連敗。監督初采配年からの開幕戦連敗は球団では00年から3連敗した大島康徳監督以来2人目となった。なお、日本ハムの本拠地初試合(☆はシーズン開幕戦)は
年 球 場 スコア 相手
52☆後楽園●4―14 毎日
54 駒 沢●0―3 南海
62☆神 宮○5―4 大毎
88☆東京D●2―3 ロッテ
04 札幌D○5―1 西武
23☆エスコン●1―3楽天
となり、札幌ドームに続く本拠地初戦白星とはならなかった。

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スポーツ

画像生成AIのしくみ【後編】 AIの絵筆はどんな形?「画像生成器」について知る | gihyo.jp - Gihyo Jp

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画像生成AIのしくみを数学理論を最小限にやさしく紹介する本連載、後編は、画像生成AIの絵筆とも言える「画像生成器」に使われている、最先端の機械学習技術を紹介します。また、画像生成AIが現在抱える問題や、話題のChatGPTについても解説しています。

「画像生成AIのしくみ【前編⁠】⁠ AIに言葉を理解させる技術」もご覧ください。

パーツ2:画像生成器

生成AIの種類

前編(本誌2023年2月号)では、画像生成AIはテキストエンコーダと画像生成器の2つの部分から構成されていると説明しました。⁠パーツ1」として紹介したテキストエンコーダの役割は、入力されたテキストを「意味を表すベクトル」に変換することでした。では画像生成器の役割は何かというと、テキストエンコーダから渡される「入力テキストの意味」に合った画像を生成することです。

画像生成器のモデリングにはいろいろな方法があります。代表的な例として、GANGenerative Adversarial Network拡散モデルがあります。

GANは生成器識別器の2つのニューラルネットワークからなり、それぞれ「識別器をだます偽物の画像を生成する」⁠入力画像が実データからサンプルされた本物なのか、生成された偽物なのかを識別する」という役割を持ちます図1⁠。

図1 GANの訓練と生成のプロセス
図1

一方、拡散モデルは、ノイズ[1]が付加された画像からノイズを除去するというモデリングに基づきます。ノイズ除去のプロセスを繰り返すことで、完全なノイズから画像を生成します図2⁠。これらについて、以降で詳しく見ていきます。

図2 拡散モデルの訓練と生成のプロセス
図2

画像生成器のモデリングにはほかにもVAEVariational AutoEncoderやフローベースモデル、自己回帰モデルなどがありますが、ここでは主な手法であるGANと拡散モデルを掘り下げることとし、詳しい解説は既存の文献[文献1][文献2]に譲ります。ただし、これは他の手法が重要でないということを意味しません。実際、VAEはStable Diffusionの内部処理の効率化に使われています。また、GoogleがImagenのあとに発表したPartiとMuseはそれぞれ自己回帰モデルと新しく提案されたモデルです。今後拡散モデルに取って代わるものが登場することはあり得るので、注意が必要です。

GAN

図1のように、GANは生成器と識別器からなります。生成器はランダムなノイズから偽物の画像を生成し、識別器は画像がデータセットにある本物の画像か否かを判定します。このいたちごっこ――識別器は正解率を最大化し、生成器は識別器の正解率を最小化する――を通して、ネットワークの重みを学習していきます。生成器と識別器が切磋琢磨せっさたくましながら性能を高め合う学習の過程はしばしば、偽札の製造者と鑑定士の関係にも例えられます。

なお、GANでtext-to-imageを行うには、生成器と識別器の訓練時に、テキストをエンコードしたベクトルを参照情報として入力します。たとえば、データセットから「黒い犬」というキャプションと画像(本物)をサンプリングしたとします。生成器にはこのキャプションを入力して生成画像(偽物)を得ます。識別器には、キャプションおよび本物と偽物の画像を入力し、各画像が本物かどうかを識別させます。

GANは、2021年ごろまで生成AI研究の中心的な存在でした。2014年に初めて考案されたときは32×32程度のサイズの画像しか扱えませんでした[文献3]が、のちに改良手法が次々と提案され、2019年には本物と見分けがつかないほど精巧な画像を生成できるようになりました図3⁠。

図3 StyleGAN2が生成した顔画像の例(実際には1,024×1,024のカラー画像。論文[文献4]より引用)
図3

しかし、GANには重大な弱点が1つあります。それは、データの分布を明示的には学習していない点です。例として、0から9の手書き数字の画像からなるデータセットを考えてみましょう。このデータには10個のカテゴリ(モード)があります。理想的な生成器は10個のモードすべてを再現できなければなりません。しかし、識別器をだますという生成器の目的は、10個の数字のうち一部を本物らしく生成すれば、ある程度達成できてしまいます。たとえば、⁠1」「7」だけを完璧に生成し、それ以外の数字は生成しないというような状況です。こうなってしまうと、生成器の学習はそれ以上進みません。この問題をモード崩壊と呼びます。

モード崩壊は、学習に用いるデータの多様性が高いほど起きやすくなります。実は、図3で紹介したStyleGAN2の訓練に使われたデータセットは、位置がそろった正面向きの顔画像のみからなるため、モード崩壊が起きにくいという事情がありました。GANはこういったデータセットの学習は得意でも、対象や構図が異なるさまざまな画像を含むImageNetのようなデータセットから学習すると、モード崩壊が起きてしまいます。そのため、GANは多様な画像を生成するのは苦手なのです。

拡散モデル

GANに対して拡散モデルは、多様なデータであっても高品質に生成できるということで、2020年ごろから注目されるようになりました。

図4の比較はこの違いを象徴しています。GANが似たような構図の画像ばかり生成しているのに対し、拡散モデルは多様な構図の画像を生成しています。

図4 ImageNetで訓練したGANと拡散モデルでそれぞれ「フラミンゴ」の画像を生成した結果(論文[文献5]より引用。左がGAN、右が拡散モデルで生成した画像)
図4

それでは、図2と図5を参照しながら拡散モデルの中身を見ていきましょう。冒頭で説明したように、拡散モデルはノイズが付加された画像からノイズを除去する逆拡散過程によってデータを生成します。

図5 ノイズを付加する拡散過程(右から左)とノイズを除去する逆拡散過程(左から右)
図5

拡散モデルの前提には拡散過程という確率過程があります。拡散過程では、正規分布に従うノイズをデータに少しずつ付加していきます。時刻t=0から始めて時刻t=Tまで計T回ノイズを付加すると、正規分布に従う完全なノイズになります。コップの中の水に垂らしたインクが拡散していく過程と同じです。ここまででは機械学習は登場しません。

逆拡散過程では、この拡散過程を逆にたどります。すなわち、時刻t=Tの完全なノイズから始めて、⁠ノイズを少しだけ除去する」という操作をT回繰り返すことで、データを生成します。各ステップで除去するノイズはニューラルネットワークで推定します。このニューラルネットワークは、時刻tt+1の画像から直前のステップで付加されたノイズを推定するというタスクによって訓練されています。そのため、除去すべきノイズを推定できます。

ノイズを推定するニューラルネットワークとしては、U-Net[文献6]やTransformerが使われます。どちらも内部に注意機構と呼ばれるモジュールがあり、ここに付加情報を入れることができます。付加情報として、テキストをエンコードしたベクトルを渡せばtext-to-imageになります。同様に、画像をエンコードしたベクトルを渡せばimage-to-imageになります。

拡散モデルの生成処理の高速化

拡散モデルには、GANよりも多様な画像を生成できるという利点がある一方、ノイズから画像を生成するのにT回の推論が必要になるという欠点もあります。これはすなわち、GANと比べて生成にT倍程度[2]の時間がかかるということです。この弱点を克服するため、さまざまな工夫が考案されています。

Stable Diffusionの特色でもある工夫が潜在拡散モデルです。これは、拡散モデルをピクセル空間ではなく圧縮された潜在空間で行うというアイデアです。2つの空間を行き来するには前述のVAEを利用します。そのぶんネットワークが余計に必要になりますが、T回の繰り返し部分の計算量を削減できるので、全体で見ると大幅な効率化になります。

次に、画像サイズを段階的に大きくしていくという工夫があります。これは、最初に低解像度用の拡散モデルで小さな画像を生成し、それをもとに高解像度用の拡散モデルで大きな画像を生成するというものです。

ほかにも、T回の繰り返しを間引くアプローチや、逆拡散過程を確率微分方程式とみなして数値解法を利用するアプローチなどがあります。

Stable Diffusionは、これらの技術を複数組み合わせることで実用に耐える生成速度を達成しています。

生成AIのこれから

画像生成AIの製品化

画像生成AIの中心技術であるtext-to-imageの解説は以上です。しかし、text-to-imageだけでは、多くの人が使える画像生成AIのアプリケーションを作ることはできません。この節では、製品としての画像生成AIを支えている技術について簡単に紹介します。

まずは、text-to-image以外の機能についてです。実際にデザインやコンテンツを作成する場面では、自分の画像に基づいた画像生成をしたり、text-to-imageで生成された画像を修正したりしたいという需要が存在します。こういったケースでは、次のようなimage-to-imageの諸機能が役立ちます。

  • ラフスケッチや線画、ベタ塗りから画像を完成させる
  • 写真をイラスト風に変換する、またはその逆
  • 画像の一部分だけを編集する(inpainting)
  • 画像の外側を生成する(outpainting)
  • 超解像

また、たとえば広告用の画像を作成したいときなど、商品や広告キャラクターのアイデンティティを保ったまま画像を編集したいという需要もあるでしょう図6⁠。こういったケースでは、DreamBoothやImagic[文献7]などの画像生成AIが役立ちます。ただし、この技術はディープフェイクとの親和性が通常のtext-to-image以上に高いので、提供や利用には注意が必要です。

図6 Imagicによる「アイデンティティを保つ画像編集」の例(画像は論文[文献7]より引用)
図6

画像生成AIを多くの人に使ってもらうためには、GUIはほぼ必須です。画像生成AIの要求スペックが高い(GPUや大きなRAMなど)のであれば、実行環境も提供側で用意してWebアプリケーションとして提供するのが親切でしょう。実際、DALL・E 2が話題になって以降は、画像生成AIをWeb UI付きで公開する動きが一般的に見られるようになりました図7⁠。

図7 Stable DiffusionのマネージドサービスであるDreamStudioの操作画面
図7

しかし、DALL・E 2以前は、研究成果の公開といえばソースコードとモデルの重みを配布するだけというケースがほとんどで、限られたユーザーしか使えない状態が長らく続いていました。Web上で動くデモを用意するには開発コストやサーバ代が必要ですので、実現が難しい事情も納得できます。

この状況を打破するのに貢献したのが、GradioやStreamlitなどのデモ作成用ライブラリと、Hugging Face Spaces(ホスティングサービス)です。これらを利用するとフロントエンドやバックエンドのコーディングやサーバの設定をほとんどせずにデモサイトが作れるので、開発者は画像生成AIの開発に集中できます。

画像生成AIの現時点での課題

ここまで、画像生成AIの急速な普及に寄与した周辺技術について解説しました。本項では、生成AIの現時点での課題について考えます。

DALL・E 2やStable Diffusionがリリースされた当初は、生成画像の品質に関して図8のような課題が指摘されていました。

図8 DALL・E 2とStable Diffusionが生成する画像の問題点(画像は筆者作成)
図8

しかし、これらの問題は新しい画像生成AIが登場するたびに解決に近づいているように見えます。たとえば、Imagenはテキストエンコーダを強いモデルに置き換えることで対策を行っています。

一方、より解決の難しい問題として、図9のようなデータセット由来の問題があります。

図9 データセット由来の問題点(画像は筆者作成)
図9

図9に挙げた2つのケースは根本的にはデータセットに含まれるバイアスという同じ原因に由来していますが、問題としての表れ方は異なります。

1つめの例は、データセットでは「パンダのラテアート」の画像とキャプションが多く存在していたため、⁠ラテアート」⁠パンダ」という単語が存在すると主客の関係を無視して「パンダのラテアート」の画像を生成しやすくなるという問題です。

同様に、⁠人に乗った馬」というクエリを入れると、⁠馬に乗った人」が生成されやすいという例があります。

2つめの例は、データセット内で強く結び付いた性別や人種などの属性を暗黙的に仮定してしまうもので、多様性の尊重の観点から不適切な挙動です。DALL・E 2の公開後、⁠CEOと入力すると白人男性が出やすい」などの指摘が寄せられたため、OpenAIはこの問題への対策を行いました[文献9]

その内容は公式には明らかにされていませんが、ユーザーの実験から「クエリに『黒人』⁠女性』などの単語を付加する確率的な内部処理を入れた」という見方がほぼ確実です[3]。その場しのぎな対策ですが、それだけ解決の難しい問題だということでもあります。いずれの問題も、解決には図8の問題よりも長い時間がかかるでしょう。

AIと著作権

技術的な話題からは少し逸れますが、画像生成AIをツールとして提供ないし利用する際に重要な問題となる、著作権についても簡単に触れておきます。AIと著作権の問題に詳しいSTORIA法律事務所のブログによると、論点は大きく分けて次の3つです。

  1. AIの訓練のために他人の著作物(画像や文章など)を勝手に収集して利用することは適法か
  2. 自動生成された画像に著作権が発生するか
  3. 学習に用いられた画像と同一の画像が偶然に自動生成された場合、著作権侵害に該当するか

それぞれに場合分けがあり、中には結論の出ていない小論点もあります。したがって、とくに画像生成AIを商用目的で提供・利用する場合は、これらの論点について事前に専門家の判断を仰ぐのが良いでしょう。なお、画像以外の生成AIに関しても同様の論点が存在するのと、肖像権やパブリシティ権などほかの権利についても類似した論点が存在します。

今後の発展

最後に、これから生成AIがどのように発展していくのか、生成AIの未来に触れて本連載の結びとします。

第一に、前述のような課題を解決してより入力に忠実で自然な画像が生成できるようになるという発展の方向があるでしょう。第二に、動画や3Dモデルのようなより情報量の多いメディアを生成できるようになるという発展の方向があるでしょう。後者の方向性での成果はすでに出始めており、動画生成ではImagen-VideoやPhenakiといったtext-to-videoが、3Dモデルの生成ではDreamFusionやMagic3Dといったtext-to-3Dが発表されています。また、音声や音楽などの生成AIもまさに発展の最中です。

これらの技術が成熟し、拡大するころには、創作活動のあり方が今とは一変しているのではないでしょうか。画像や音、動画が手軽に生成・編集できるとなれば、現在は大変な労力を投じて作られている映像作品やゲームなどを個人で制作できる時代が来るかもしれません。もちろん、生成AIの活用を広げていくためには、著作権にまつわる諸問題の整理やフェイクコンテンツ対策などの社会制度の整備が不可欠です。

生成AIは創作の生産性向上と民主化を通じ、創作の在り方を進化させる大きな可能性を秘めていると感じています。AIが社会に与える影響を議論するときは、どうしても「AIに仕事を奪われるのではないか」というネガティブな見方が目立ちますが、このようなポジティブな側面にも注目し、社会としてこの機会を最大限活用していくような方向性に進んでいくことを願ってやみません。

参考文献

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コクヨがつくる親子の新しい会話の形。新ブランド「Hello! Family.」シリーズを本日より発売 - PR TIMES

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子どもの監視、管理ではない、新たな見守りの形を目指した4種のIoTデバイス子どもの監視、管理ではない、新たな見守りの形を目指した4種のIoTデバイス

公式サイト:https://hellofamily.kokuyo.co.jp

いま人々を取り巻く環境は、デジタル化の進展やそれに伴う働き方や学び方の多様化により、大きく変化しています。当社はそうした変化により発生している新たなニーズを捉えて、「ワークスタイル」と「ライフスタイル」の領域で新しい体験価値をお客様に届けるために、新規事業領域の拡大に取り組んでいます。

そのような中、共働き世帯が増える昨今、親子間のコミュニケーションの希薄化やすれ違いに悩む家族は少なくありません。そこで当社は、 “家族の「いま」は、もっとつながる。”をブランドメッセージとした、家族の新しい形のコミュニケーションをサポートするブランド「Hello! Family.」を立ち上げ、見守りIoT事業へ新たに参入いたします。

目指したのは、離れていても家族の存在を身近に感じることができ、日常の小さなアクションをほめたり、応援し合ったりとポジティブなコミュニケーションを活性化させること。第一弾として、子どもの位置情報を確認できるGPS「はろここ」、子どもの持ち物につけることで忘れ物チェックができるタグ「はろたぐ」、マイク・カメラ付きで簡単にスマホへ音声メッセージを送信できるモニター「はろもに」、押すだけでスマホへメッセージを通知できるボタン「はろぽち」の4種のIoTデバイスを開発しました。「はろここ」、「はろたぐ」は本日より発売、「はろもに」、「はろぽち」は2023年夏発売を予定しています。

「ハロファミアプリ」と4種のIoTデバイスが連携することで、 家族が離れていてもお互いの“いま”を共有することができます「ハロファミアプリ」と4種のIoTデバイスが連携することで、 家族が離れていてもお互いの“いま”を共有することができます


これらのIoTデバイスから送られてきた位置情報やメッセージは、本日配信のアプリ「ハロファミアプリ」で確認することができます。また、4種のデバイスはそれぞれ連携して使用することができ、子どもの成長に合わせて用途や製品の組み合わせを変えることが可能です。

■「Hello! Family.」シリーズ 商品ラインナップ
家族の“いま”を見守る掲示板アプリ「ハロファミアプリ

「ハロファミアプリ」画面イメージ「ハロファミアプリ」画面イメージ

子どもの居場所や移動経路をスマホで確認子どもの居場所や移動経路をスマホで確認

家族の居場所や移動経路の確認はもちろん、メッセージ交換や家族の予定を一括で把握できるアプリです。家族の“いま”を見守り、家族のつながりをサポートします。

販売価格:ダウンロードは無料。プランによっては月額料金が発生します。
※プレミアムプランは5月リリース予定です。

機器同士が連携する4種のIoTデバイス
①いまココにいるよ!を伝えるGPS「はろここ」
GPS機能で子どもの居場所や、移動経路がリアルタイムで分かります。よく行く場所を登録しておくと、子どもが出発・到着したとき、アプリに通知されるので子どもの“いま”を簡単に知ることができます。

「はろここ」製品画像「はろここ」製品画像

使用イメージ使用イメージ

選べる専用ケースで自分だけのお気に入りにできます (※ケースは別料金)選べる専用ケースで自分だけのお気に入りにできます (※ケースは別料金)


色展開:ホイップグリーン、マシュマロピンク(全2色)
販売価格:本体6,930円(税込)、専用ソフトケース(全3種)1,980円(税込)
※別途通信料として月額580円(税込)が発生します。

②ちゃんと持った?を確認できるタグ「はろたぐ」
子どもが「はろたぐ」をつけた持ち物を「はろここ」とセットで持ち歩くことで、離れていても忘れ物をしていないかをすぐにアプリで確認ができます。子どもの居場所だけでなく持ち物も、見守ります。

「はろたぐ」製品画像「はろたぐ」製品画像

使用イメージ使用イメージ

色展開:キャンディーグリーン、マンゴーイエロー(全2色)

販売価格:3,960円(税込)

③スマホとメッセージ交換できるモニター「はろもに」※2023年発売予定
マイクとカメラが付いたモニターにより、子どもの音声メッセージ、そのときの表情がスマホに届きます。親の居場所も表示されるので、お留守番中の子どもにも安心。スマホを持たない子どもの連絡ツールになります。

「はろもに」製品画像「はろもに」製品画像

使用イメージ使用イメージ

色展開:アイシングターコイズ、シュガーピンク(全2色)
販売価格:16,280円(税込)
※Wi-Fiとネット通信が必要となります。ネット通信料はお客様のご負担となります。

④ポチッとスマホにメッセージが送れるボタン「はろぽち」※2023年発売予定
子どもが『できた!』の瞬間に「はろぽち」を押すことで、バッジをゲットできたり親からの反応をすぐにもらえるなど、楽しく習慣化をお手伝いします。割り当てるメッセージやボタンのデザイン・役割を変更できるので、子どもの成長に合わせて長く使用できます。

「はろぽち」製品画像「はろぽち」製品画像

使用イメージ使用イメージ

好みのパーツなどでアレンジが可能。 子どもの「楽しい!」を引き出すデザインに好みのパーツなどでアレンジが可能。 子どもの「楽しい!」を引き出すデザインに


色展開:シャーベットブルー、コーラルピンク、カスタードイエロー(全3色)
販売価格:4,840円(税込) ※①~④の販売場所はいずれも「Hello! Family.」公式サイトを経由のうえ、コクヨ公式ステーショナリーオンラインショップにてお買い求めいただけます。また、商品をご覧いただきたい方も「Hello! Family.」公式サイトにて展示場所をご案内しています。

「Hello! Family.」公式サイトURL:https://hellofamily.kokuyo.co.jp

キャンペーン情報
内容:キャンペーン期間中、「はろここ」と「はろたぐ」をセットでご購入の方にもれなく「はろここ専用ケース」をプレゼントします。
期間:3月29日(水)~5月31日(水)まで ※在庫切れにより早期終了する場合があります。

「Hello! Family.」の今後の展開
「Hello! Family.」は、今後も家族IoTデバイスのバリエーションを拡充させ、将来的には「Hello! Family.プラットフォーム」を構築し、アプリとデバイスから収集される家族の日常生活にまつわる様々な情報を集約、他サービスへの連携・展開することを目指しています。コクヨは、「Hello! Family.」を通じて子どもの自立を促すとともに親の働きやすい環境をサポートすることで、当社が描く未来シナリオ「自律協働社会」の実現に取り組んでまいります。

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Wednesday, March 29, 2023

インドネシアの開催権剝奪 サッカーのU―20W杯 - 産経ニュース

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国際サッカー連盟(FIFA)は29日、男子のU―20(20歳以下)ワールドカップ(W杯)の開催権をインドネシアから剝奪すると発表した。代替開催地は未定。AP通信によると、イスラム教徒の多い同国では国交のないイスラエルが出場することへの反発が高まり、31日の組み合わせ抽選が延期されていた。

大会は24チームが出場して5月に開幕する予定で、日本も出場権を得ている。(共同)

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スポーツ

荒木優奈が13位発進 馬場咲希23位/オーガスタ女子アマ初日 - ゴルフダイジェスト・オンライン

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◇女子アマチュア◇オーガスタナショナル女子アマチュア 初日(29日)◇チャンピオンズリトリート(ジョージア州)◇6410yd(パー72)

次週の男子メジャー「マスターズ」を控えたジョージア州オーガスタ近郊で、第4回の女子アマチュア大会が開幕。世界アマチュアランキング1位のローズ・チャンが6アンダーの単独首位でスタートした。

<< 下に続く >>

荒木優奈(宮崎・日章学園高)が3バーディ、3ボギーの「72」で回り、イーブンパー13位。米国を除いた国別参加選手で最多10人が出場の日本勢最上位で滑り出した。

昨年、「全米女子アマチュア」を制した馬場咲希(東京・代々木高)は4バーディ、4ボギー1ダブルボギーの「74」。伊藤二花(千葉・麗澤高)と同じ2オーバー23位につけた。3オーバー32位で新地真美夏(東京・共立女子第二高)、六車日那乃(日本スポーツウェルネス大)、前年20位の吉田鈴が続く。

30日(木)までの36ホールの予選ラウンド上位30位タイまでが予選を通過。マスターズ会場のオーガスタナショナルGCで4月1日(土)に行われる最終ラウンドに進む。

2021年大会を制した梶谷翼は5ボギー2ボギー1トリプルボギーの「84」と崩れ、12オーバーの72位と大きく出遅れた。

<日本勢の成績>
13T/0/荒木優奈
23T/+2/伊藤二花馬場咲希
32T/+3/新地真美夏吉田鈴六車日那乃
52T/+5/寺岡沙弥香
62T/+6/上田澪空橋本美月
72/+12/梶谷翼

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スポーツ

WWE女子プロレスラーIYO SKYがエンゼルス戦で始球式 レッスルマニアに向け「頑張りたい」 - スポニチアネックス Sponichi Annex

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<エンゼルス・ドジャース>球場を訪れたIYO SKY(撮影・会津 智海)
Photo By スポニチ

 米プロレス団体WWEで活躍する日本人女子プロレスラーのIYO SKYが28日(日本時間29日)、エンゼルスタジアムで行われたエンゼルス―ドジャース戦でボビー・ラシュリー、カーメラ両選手とともに始球式に参加した。

 4月1、2日(同2、3日)にロサンゼルス近郊のSoFiスタジアムで開催される全米最大のプロレスイベント「レッスルマニア39」のプロモーションの一環でエ軍とのコラボが実現。ラシュリーの投球はすっぽ抜ける暴投となったがスタンドから大歓声を浴び、真横で見守ったIYO SKYも笑顔を振りまいていた。

 始球式前に取材に応じたIYO SKYは「天気にも恵まれ最高ですね。メジャーの中で日本のファンの方々にとって最も有名な球場。私もWWEの年間最大興業の舞台に立たせて頂くので、頑張りたい」と気合十分。

 WBC決勝・日本―米国戦は同じくWWEで活躍する戸澤陽とともにマイアミで現地観戦。日本の世界一奪還を見届け「(エ軍の大谷は)皆さん、日本の誇り、日本の宝と思っていると思いますが、私も同意見。結果も知名度も凄い方。私も日本の皆さんに(活躍の知らせが)届くように頑張りたい」と意気込みを語った。

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デスク整理の理想形かも! Ankerのドッキングステーションが20%OFFで登場 - GIZMODO JAPAN

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カオスなデスクとさようなら。

デスクワークって、作業しやすさを求めると、手元に色々と置きたくなっちゃいますよね。「すぐに手が届く」ってのがやっぱり効率的。

でも、限度を超えるとデスクがモノだらけになって、逆に非効率になりません? もし、「あるある…」と感じた方は、コレできっと解決できますよ!

Ankerが新発売した、「Anker 675 USB-C ドッキングステーション (12-in-1, Monitor Stand, Wireless)」です。価格は3万2990円のところ、販売記念セールとして初回300個限定で20%OFF! 2万6392円でポチれます。

特徴は、なんと言っても「ぜんぶこいつでいい」くらい豊富な入力ポート。

2023-03-27ank01
Image: アンカー・ジャパン

1 × ワイヤレス充電パッド (5W / 7.5W / 10W)

1 × USB PD対応USB-Cアップストリームポート (最大100W)

2 × USB 3.2 Gen2 USB-Cポート(最大10Gbps, 合計45W)

3 × USB 3.2 Gen2 USB-A ポート(最大10Gbps, 1 × 7.5W, 2 × 4.5W)

1 × 最大4K (60Hz) 対応HDMIポート

1 × 3.5mmオーディオジャック

1 × イーサネットポート (最大1Gbps)

1 × microSDカードスロット&1 × SDカードスロット

DC入力ポート (20V=9A)

とモリモリ。簡単にいいますと、

2023-03-27ank03
Image: アンカー・ジャパン

モニターを見やすい高さに調整しつつ、収納スペースを生み出しつつ、PC・スマホ・タブレットなんでも充電できるし、4KのHDMI出力もできるのです。おぉ…この世のすべてを救う気かよ…!

個人的にはワイヤレス充電パッドが備わっているのが好き。

デスクってスマホの置き場をどこかに作らないといけないんだけど、ワイヤレス充電できる指定席ができるわけで、絶対に便利になると思うんだ。

Source: Amazon

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Tuesday, March 28, 2023

中日・ロドリゲスがMLB入り目指し亡命か 米記者報じる…WBCキューバ代表から来日せず - Full-Count

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ドミニカ共和国に到着か…メジャーで65億円契約との評価も

 中日のジャリエル・ロドリゲス投手が、メジャーリーグ球団との契約を目指し亡命した模様だ。全米野球記者協会に所属のフランシス・ロメロ記者が自身のツイッターで報じた。「情報源によると、ロドリゲスは数時間前にドミニカ共和国に到着した」としている。

 ロドリゲスは昨季56試合に登板して39ホールドを挙げ、最優秀中継ぎ投手のタイトルを獲得した。今年はワールド・ベースボール・クラシック(WBC)を戦うキューバ代表に参加していたが、大会を終えても同僚のライデル・マルティネス投手や、日本ハムのアリエル・マルティネス捕手と違い来日していなかった。

 ロメロ記者は「MLBスカウトによれば、ロドリゲスは5年5000万ドル(約65億5000万円)前後の契約を結ぶ可能性がある。評価は先発ローテで3~5番手」との評価を伝えている。

(Full-Count編集部)

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吉田正尚が2ラン、今オープン戦初本塁打 菊池雄星6回から登板2回2/3無安打無失点6奪三振 - ニッカンスポーツ

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2点本塁打を放つレッドソックス吉田正尚(USA TODAY=ロイター)
2点本塁打を放つレッドソックス吉田正尚(USA TODAY=ロイター)
  • 2点本塁打を放ったレッドソックス吉田正尚(USA TODAY=ロイター)

<オープン戦>◇28日(日本時間29日)

レッドソックスの吉田正尚外野手はフロリダ州フォートマイヤーズでのブレーブス戦に「4番左翼」で出場し、1打数1安打、2打点だった。

1打席目に今オープン戦初本塁打となる2ランを放った。試合は5-7だった。

ブルージェイズの菊池雄星投手はフィリーズ戦にフィリーズ戦で6回から登板し、2回2/3を無安打無失点、6奪三振と好投した。チームは5-6でサヨナラ負け。(共同)

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スポーツ

Monday, March 27, 2023

【日本代表】三笘薫ら主力がコロンビア戦も先発へ…久保建英はベンチスタートか - ゲキサカ

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福井鉄道 F2000形デビュー記念乗車券 発売(2023年3月27日~) - 鉄道コム

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愛知県内中心に開催のアジア大会 選手村の整備取りやめへ協議 - nhk.or.jp

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3年後に愛知県内を中心に開催されるアジア競技大会の組織委員会は27日、名古屋市内で理事会を開き、大会経費を縮減するため選手村の整備を取りやめることで主催者側と協議する方針を確認しました。

この中で、組織委員会の会長を務める愛知県の大村知事は「東京オリンピックをめぐるさまざまな事件で公金が投入される大規模なスポーツ大会への世論は大変厳しくなっている。県民、市民の理解をいただきながら準備を進めていく必要がある」と述べました。

そのうえで大村知事は、スポンサー集めが困難となっているうえ、原材料費が高騰する中、経費の縮減が必要だとして、名古屋市港区の名古屋競馬場の跡地に建設する予定だったメインの選手村の整備を取りやめる方針を説明しました。

選手の宿泊施設には既存のホテルを活用する予定だということで、今後、主催者のOCA=アジア・オリンピック評議会による視察を経て、秋までには正式に決定する見通しだということです。

このほか、理事会では、スポンサー企業を集める広告代理店を国内の大手から選ぶのではなく、国内外から広く公募する方法に改める議案が提出され、承認されました。

また、理事会に先立って、大村知事は記者会見で「競技数や選手団の規模を縮減できないか協議を進めている」と述べ、オリンピックで実施される32の競技以外の削減について、OCAと協議していることを明らかにしました。

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スポーツ

Sunday, March 26, 2023

黒川が値千金の決勝弾!町田が5連勝で勝点を16に伸ばす 3連勝の甲府は5位浮上【サマリー:明治安田J2 第6節】:Jリーグ.jp - Jリーグ公式サイト(J.LEAGUE.jp)

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2023年3月26日(日) 17:50

黒川が値千金の決勝弾!町田が5連勝で勝点を16に伸ばす 3連勝の甲府は5位浮上【サマリー:明治安田J2 第6節】

明治安田生命J2リーグは26日に第6節の3試合が行われ、いわきを下した町田が首位の座を堅持した。

アウェイでいわきと対戦した町田は、スコアレスで迎えた87分に黒川 淳史が値千金の決勝ゴールをマークし、1-0で勝利。5連勝を達成し、勝点を16に伸ばした。

水戸の本拠地に乗り込んだ甲府は、1点を追いかける39分に松本 凪生のゴールで追いつくと、48分に三平 和司が逆転ゴールをマーク。その後にピーター ウタカが2点を追加し、4-2と快勝を収めた。甲府は3連勝で5位に順位を上げている。

アウェイで山口と対戦した藤枝は、開始7分に渡邉 りょうのゴールで先制すると、32分にも渡邉が加点。終了間際には矢村 健がダメを押し、3-0で勝利した。藤枝は連敗を3で食い止めた一方、敗れた山口は3連敗となった。

明治安田生命J2リーグ 順位表

■試合データ
いわきvs町田
山口vs藤枝
水戸vs甲府

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スポーツ

Saturday, March 25, 2023

ドバイ・シーマC、ルメール騎乗のイクイノックス優勝…賞金4億5000万円獲得 - 読売新聞オンライン

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 競馬のドバイ国際競走が25日、アラブ首長国連邦(UAE)のメイダン競馬場で行われ、シーマクラシック(GI・芝2410メートル)はクリストフ・ルメールが騎乗した昨年の年度代表馬、イクイノックス( おす 4歳)が逃げて圧勝し、優勝賞金348万ドル(約4億5000万円)を獲得した。

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かなだい、成長感じたリズムダンス 「オペラ座」完成形に自信も:朝日新聞デジタル - 朝日新聞デジタル

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 フィギュアスケートの世界選手権は24日、アイスダンスのリズムダンス(RD)があり、村元哉中(かな)、高橋大輔組(関大ク)は72・92点で11位だった。フリーは25日に行われる。

 大歓声に包まれる中、2人はラテンのテーマに合わせて滑った。息を合わせてターンを繰り返す「ツイズル」にやや不安要素もあったが、最高難度のレベル4を獲得。演技をしっかりとまとめ、互いにねぎらった。

 演技後の報道陣との主なやり取りは以下の通り。

 ――演技を振り返ってください。

 高橋 「前半は緊張感があってうまく合わなかった部分もあるんですけど、後半につれて息が合ってきて。細かいミスはありましたが、全体を通しては良かったんじゃないかなと思います」

 村元 「出だしで、息が合わなかったり(体が)当たったりというのが多かったんですけど、最初から最後まで楽しんでお客さんと一緒にプログラムを終えられたかなと思います」

 ――演技が終わった瞬間は、どんな感情になりましたか?

 高橋 「僕は『ツイズルでやってしまった』というのがあったんですけど、それ以外は大きなミスなく終われたので良かったと思いました」

 ――ツイズルの時はどのような状態だったんですか?

 高橋 「途中で(回転を)カウントしたときに、カウントがなくなっちゃって『何回転だっけ、やばい』って。哉中ちゃんを見たら、終わりに入っているのに(自分が)回っちゃっている、みたいな感じで。『でも次に間に合わせなきゃ』とスローモーションになる感覚で、色んなことを考えていました」

 村元 「『1個多く回っているな、ハテナ』みたいな(笑)。(私の回転が)少なかったかなと思ったんですけど、自信を持ってやっていたので、『たぶん大ちゃん……』と思って(笑)。実際、その時は回りすぎたのか、ただズレていただけなのか、ちょっと分からなかったので。そんなに気にはならなかったよね?」

 高橋 「僕はヒヤッとしましたけどね(笑)。でもその後は動揺せずにいけたので良かったです」

 ――ミスをしても動揺しなかった。アイスダンサーとしての成長を感じますか?

 高橋 「1年目だと、相当焦…

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【WBC】これが最終形!侍ジャパン相関図 大谷翔平、ヌートバーら築いた一体感が一目瞭然 - WBC2023 - ニッカンスポーツ

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【イラスト】最終形!世界一侍の相関図
【イラスト】最終形!世界一侍の相関図
  • 優勝しチームメートから胴上げされるダルビッシュ(2023年3月21日撮影)

世界一奪還を果たした侍ジャパンの「相関図 最終形」が完成した。MVPを受賞した大谷翔平投手(28)やグラウンド内外で存在感抜群だったラーズ・ヌートバー外野手(25)を中心に、宮崎での強化合宿からチームをけん引したダルビッシュ有投手(36)らが一体となった最高のメンバーの関係性は、日を追うごとに濃密なものになった。侍ジャパンの一体感は、この相関図で一目瞭然だ。

ヌートバー独占手記「日本人としての誇り」栗山監督の手紙と大谷翔平に学んだ事

侍相関図アーカイブ「先生ダルビッシュ&宇田川会」

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川崎春花が単独首位で最終日へ 比嘉真美子と山内日菜子が1打差 - ゴルフダイジェスト・オンライン

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◇国内女子◇アクサレディスin MIYAZAKI 2日目(25日)◇UMKCC(宮崎)◇6565yd(パー72)

首位タイから出た川崎春花が5バーディ、1ボギー「68」で回って、通算9アンダー単独首位に立った。昨年10月「マスターズGCレディース」以来となるツアー3勝目を目指す。

<< 下に続く >>

1打差2位に地元・宮崎出身の山内日菜子とツアー5勝の比嘉真美子。通算7アンダー4位にイ・ナリ(韓国)、6アンダー5位に若林舞衣子濱田茉優、「66」をマークした金澤志奈が続いた。

首位から出た藤田さいきは「72」で回って山下美夢有らと並ぶ通算5アンダー8位。同じく首位から出た吉田優利は「73」とスコアを落とし、通算4アンダー13位につけた。

昨年大会覇者の西郷真央はトリプルボギーをたたくなど「73」で回り、通算2アンダー30位。今季限りでの引退を発表しているイ・ボミ(韓国)は「75」で回って通算3オーバー76位で予選落ちとなった。

<上位成績>
1/-9/川崎春花
2T/-8/山内日菜子比嘉真美子
4/-7/イ・ナリ
5T/-6/若林舞衣子金澤志奈濱田茉優
8T/-5/山下美夢有藤田さいき上田桃子渡邉彩香リ・ハナ
13T/-4/吉田優利福田真未小祝さくら吉本ひかる竹田麗央

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スポーツ

Friday, March 24, 2023

【巨人】元木大介コーチ、WBC金メダルに大興奮 岡本和真ら侍G戦士を祝福&メダル公開 - スポーツ報知

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 巨人の元木大介・作戦兼内野守備コーチが24日、自身のインスタグラムを更新。WBCで世界一に輝き帰国した侍ジャパンメンバーとの金メダルショットを公開した。

 元木コーチは「世界一おめでとう すごい…金メダルかけてくれた ホンマにお疲れ様~」と記し、決勝での勝ち越し本塁打など2本塁打と活躍した岡本和真内野手、大城卓三捕手との3ショットを投稿。「和真のフォロワーさん 俺もフォローしてなーーーーーーーーッ 笑っ」と、WBCでの活躍で34万人に激増した岡本のフォロワーにおちゃめに呼びかけた。

 続けての更新では、「投手陣の2人も世界一おめでとう お疲れ様やで~ すごい、すごい」とつづり、決勝にも登板した戸郷翔征投手、大勢投手と並んだ写真もアップ。

 さらに、「岡本、大城、戸郷、大勢、村田コーチ、吉村さん 金メダル 皆さんアップで見てください」と、金メダルの表を裏をアップで撮影したショットも披露した。

 これらの投稿には、「リーグ優勝、日本一に向けて良い刺激になりましたね」「元木大介門下生の二人にかけてもらって幸せ爆発してますね」「良い笑顔」「めっちゃ嬉しそう」などのコメントが寄せられた。

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【WBC】山田哲人「翔平とダルさん」「たっちゃんと」貴重な共演ショット公開にコメント続々 - WBC2023 - ニッカンスポーツ

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山田哲人のインスタグラムから
山田哲人のインスタグラムから

WBCで世界一となった侍ジャパンの山田哲人内野手(30=ヤクルト)が24日、自身のインスタグラムを更新し、貴重なスリーショット&ツーショットを投稿した。

まずは「翔平とダルさんと」と記し、大谷翔平投手(28=エンゼルス)とダルビッシュ有投手(36=パドレス)、2人のメジャーリーガーに挟まれて並ぶスリーショット写真を公開。さらに「たっちゃんと」とヌートバーとのツーショットも立て続けに投稿した。

これには「イケメン3人、かっこいい」、「両手に花ですね」などのほか、「哲人さん、小さく見えますね」、「翔平何回見てもゴツすぎとちゃうか?」など、大谷とダルビッシュの体の大きさにあらためて驚く声が相次いだ。また「てっちゃんたっちゃんコンビ」には「2人ともかわいすぎます」、「何年後かにヤクルトスワローズに入ってくれないかな」、「すでにWBCロスです」などとコメントは続いた。

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Thursday, March 23, 2023

横浜市 3000A形 車両部品販売(2023年4月18日~) - 鉄道コム

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イベントの投稿写真は、イベント開催の3日前より投稿できます。当日の様子など、あなたが撮影されたイベントの写真をどうぞご投稿ください。

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Wednesday, March 22, 2023

【WBC】大谷翔平「最高の形で最高の結果に」世界一締め、同僚トラウトを空振り三振斬り - WBC2023 - ニッカンスポーツ

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米国を破って優勝を果たし、帽子を投げて喜ぶ日本・大谷(共同)
米国を破って優勝を果たし、帽子を投げて喜ぶ日本・大谷(共同)

<WBC:日本3-2アメリカ>◇決勝◇21日(日本時間22日)◇ローンデポパーク(米フロリダ州マイアミ)

侍ジャパン大谷翔平投手(28=エンゼルス)が、同僚でアメリカ代表の主将マイク・トラウト外野手(31)を抑えて世界一に輝いた。

先頭に四球を与えるも、ベッツを二ゴロ併殺打に仕留めて2死走者なしでトラウトを迎えた。160キロ直球で追い込むと最後はスライダーで空振り三振。チームメートとの対決を制して世界の頂点に立った。大谷は「2アウトとれば、最後トラウトだなと思っていたけど、先頭出しちゃったので、最後出来ないかなと思って。でもゲッツーになって最高の形で最高の結果になったので良かったかなと」と喜んだ。

試合前練習中には打撃ケージ近くで言葉を交わし、2ショットで記念撮影。山川の打撃を並んで見つめながらコミュニケーションをとる場面もあった。「お互いに知っている仲で互いの代表として出来るのは特別なこと」と話していた友人を封じ切って世界一の味をかみしめた。

【WBC決勝】侍ジャパンvs米国「ライブ速報」はこちら>>

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Tuesday, March 21, 2023

目標金額2500%達成!SNSで話題の【単3形・単4形リチウム充電池】が好評販売中! - PR TIMES

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おかげさまでGREEN FUNDINGでの応援購入金額が275万円目前、550名以上のお客様にご購入いただきました!

たくさんのコメントをいただきまして本当にありがとうございます。
 

  • 商品概要:
pttearthは省資源・環境保護を目指して開発されたリチウム充電池です。一般的な充電池と比べて、大容量で安全な保護機能を備えています。
また、専用の充電器が不要で、Type-Cポートに対応しているので大変便利です。アウトドアや災害時の備えとしても活躍。  

  • 追加リターン製品「単4形充電池」

プロジェクト開始以来、多くの方々から、単4形充電式電池の製造を望むご意見をいただいておりましたが、この度皆様のご期待にお応えするため、単4形充電池の生産を開始いたします。
※リターン品「単4形 Type-C充電」を追加(表示順の1位)※

以下の「単4形充電池」の製品図をご参考ください。
※開発中の製品につき、デザイン・仕様が一部変更になる場合がございます。


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【商品情報】
■商品名     単3形・単4形リチウム充電池「pttearth」
■主要機能  1000回以上繰り返し充電して使える。
       専用充電器不要! 4本同時に充電可能。
■価格    3,408円から(税込)
■内容物   充電池×4
■URL    https://greenfunding.jp/gather-tech/projects/6870

【会社紹介】
みなさま、こんにちは。 株式会社ギャザテックでございます。
みなさまに素晴らしい商品をお届けしたいという想いで、私達は社内のリソースを使い、2019年に「最新テクノロジー」をテーマにして商品のデザイン・販売・運営の事業を立ち上げました。
これまで実施した多数のプロジェクトで総数5億円を超えるご支援を頂き、多くのメディアからも注目を集めています。時代に伴うライフスタイルの変化を見据えながら、皆様のニーズに合った製品をお届けすることが私たちの目標です。

何卒ご支援のほどよろしくお願い申し上げます。
株式会社ギャザテック

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